一、引言

2024 年 11 月 11 日，字节在豆包大模型团队官网上公布了最新通用图像编辑模型 SeedEdit，这一消息犹如一颗重磅炸弹，在图像编辑领域引起了巨大的轰动。SeedEdit 的出现，为用户带来了全新的图像编辑体验，让用户可以通过一句话轻松改图。

二、SeedEdit 的强大功能

SeedEdit 支持一句话轻松改图，包括修图、换装、美化、转化风格、在指定区域添加删除元素等各类编辑操作。用户只需通过简单的自然语言即可驱动模型编辑任意图像。例如，用户在生成一张“小狗在草地奔跑”的图片后，可以直接输入“背景换成海边”等指令，获得一张基于原图片的微调图。

目前，该模型已经在豆包 PC 端及即梦网页端开启测试。用户可以在豆包生成图片后，点击继续编辑按钮，输入简单的文本指令对图片背景或主体进行轻松调整，实现一句话改图。此外，用户也可以尝试在豆包 PC 或即梦的图像生成功能中自行上传参考图并进行二次加工。

三、SeedEdit 的技术优势

SeedEdit 是国内首个实现产品化的通用图像编辑模型。在模型数据生产中，SeedEdit 针对数据稀缺问题，重新设计模型架构，并且采用多模型、多尺度和多标准的数据制造方案，很大程度上解决了数据量、数据多样性和数据质量的问题。

作为一款专为图像编辑任务设计的模型，SeedEdit 在通用性、可控性、高质量等方面取得了一定突破。此前业界技术主要针对单个专家任务进行优化，而 SeedEdit 作为通用的图像编辑模型，适用各类编辑任务，支持用户脑洞大开的奇思妙想，无需再训练微调即可快捷应用。它与业界同类方法对比（如 EMU Edit 和 Ultra Edit），取得显著更优的性能指标。

四、SeedEdit 在不同任务中的表现

即便在常规任务中，相比专家模型，SeedEdit 也有一定优势。比如，在“抠图”换背景等用户最常用到的图像分割任务中，SeedEdit 编辑生成后的图像风格自然，无“贴图感”；在局部涂抹、编辑、添加和删除元素等任务中，相比手动涂抹编辑，SeedEdit 通过语言指定，大大节省了用户涂抹的时间，尤其针对裂纹、发丝等相对精细的涂抹区域。

五、SeedEdit 的未来发展

基于豆包文生图大模型，目前 SeedEdit 支持中文和英文输入，还可以对中文成语和专有名词进行精准响应。下一步，SeedEdit 还将开放多轮复杂编辑的功能。

豆包大模型团队表示，现阶段 SeedEdit 对模型生成图片的编辑效果要好于输入真实图片，同时在更复杂和更精细的控制上仍有改进空间。未来，SeedEdit 会在真实图片保真、ID 保持、编辑精确性、以及长时序的故事类、漫画类生成方面做进一步的优化和探索，提升编辑可用率和用户体验，支持用户更高效地创作有趣的内容。

六、总结

字节豆包通用图像编辑模型 SeedEdit 的开启测试，为用户带来了前所未有的图像编辑体验。它的强大功能和技术优势，使其在图像编辑领域脱颖而出。相信在未来，SeedEdit 将不断优化和发展，为用户提供更加优质的服务，引领图像编辑新潮流。